英文写作最重要：线性写作
标题
- 尽量简单，不要花哨
- 用一个句子
引言
第一段话告诉读者除了结果之外的一切
- 第一句话 奶奶名言（motherhood statement）定义一下
- 为什么研究它
- GAP
- 为什么要填补空白
- 你的研究问题
第二段 主题句
- 主题句要写出来
第三段
- 介绍现有的研究
- 思路回归到研究内容
第四段
- 再次讲研究目的和研究方法（参与者、材料和程序）
最后一段
- 你期望的结果是什么（假设）
- 假设和结果一致
方法
- 研究是否注册
- 参与者
- 材料和程序和在一起写
- 线性写作
- 有图介绍研究流程和刺激
结果
- 结果和假设联系 为检验假设做…检验
- 有图
讨论
第一段
- 论文的摘要、目的、如何研究、主要结果是什么
第二段
- 第一个重要结果
意义段落
- 理论贡献
- 实际贡献
缺陷段落
- 不要写很多
- 第一个写最大的问题
- 接下来要做的或已经做的弥补一个缺陷
- 指出你不会做但应该做的理想研究
结论段落
- 重复讨论第一段及研究的意义
- 最后一句话：奶奶名言
其他要点
- 翻译 DeepL 最好 其次Google
- cover letter
- 为什么希望论文在期刊发表
- 没有同时审查
- 伦理
- 审稿人
- 不要博士、大牛
- 写作要简单
- use vs utilize first vs firstly
- 使用主动语态
- 尽可能多使用第一人称
- 使用短句
- 写简短的段落
Introduction
Overview
- 介绍研究背景
- 声明当前知识结构下存在的 Gap
- 声明为什么解决 Gap 是重要的
- 社会意义
- 容易明确应用研究（开展临床干预、教育计划）
- 对于更纯粹的研究：过程或主题本身可能构成应用研究的基础。（如理解认知过程）
- 社会意义
- 介绍为什么此研究可以解决 Gap
Gap
- 已有理论和实证研究中的分歧
- 两种理论、两个模型或两个作者之间的分歧
- 已有实证研究存在的方法学缺陷
- 特定研究主题的缺失（如首次将一种方法应用于一种主题）
- 一个主题中实证研究数量不足
Opening
主要为了引起兴趣，尽量避免使用专业术语，内容包括：
- 研究问题及其重要性
- 当前研究中的 Gap
- 本研究的目的
六种策略：
- 反问
- 日常体验
- 类比/隐喻
- 惊人的统计数据或事实
- 历史事实
- 先前研究的缺乏
Literature Review
文献综述主要聚焦于：
- 证实某实证研究的系列研究方面
- 对相关研究选择性的陈述展现
- 回顾、元分析、系统分析
- 最近的实证研究
- 重要的实证研究
- 从一般问题到具体问题的过渡
- 当前研究的历史背景
- 已知的和未知的，一致认可的和有争议的
Current Study
从引言到方法的过渡转换
应概述以下：
- 研究设计
- 关键变量的操作定义，包括实验操作的任何变量、主要因变量
- 研究设计（The experimental/research design）
- 研究设置（The study setting）
- link设计和目的
- 声明此设计如何实现实验目的
- 陈述预期结果
- 预期结果的原因
- 假设的细节
Methods
Participants
- 数量
- 如何选择
- 人口学信息
- 剔除标准
Materials
- 必要的硬件信息(如果研究涉及精确测量，设备一定要具体)
- 问卷
- 来源
- 问卷结构（问卷是用来测量变量的，不是测量假设）
- 项目数
- 1-3个例题
- 信效度
Procedure
- 指导语(introduction)
- 他们被告知实验是关于什么的
- 知情同意
- 是否使用欺骗手段
- 被试是否被告知敏感信息的机密性
- 被试分配
- 如何分配(是否随机，是否匹配)
- 参与者是否将自己分配到自变量的水平？
- 实验操作
- 如何对待不同条件被试(不要重复材料部分内容)
- 持续时间(duration)
- 汇报
- 被试是否进行了书面汇报或研究人员进行了口头汇报
Results
不要解释
第一段：统计分析的概括
其余部分：对每个研究问题(说明正在评估的假设;报告结果)
一般包括：描述统计、推论统计、有帮助的图表
How to proceed
- 每个结果参考假设
- 描述与研究问题直接相关的所有结果
- 先写有统计结果支持的假设（显著的）
- 报告不显著的结果
- 最后报告其他结果
- 如果有许多结果（很多变量或者变量很多水平）
- 写一个简短的总结，然后小节中讨论每个变量
- 先报告主效应再报告交互
- 简要提及数据丢失，在讨论部分详述
注意：
- 提及所有相关信息 与假设不符或不显著也要报告
- 不要包含原始数据，是在总结结果，不要所有细节都报告
- 如果文中不写，不要展示图表
- 不要呈现两次相同数据
Discussion
是文章的框架部分，回到引言中设置的重要性论点（写讨论之前先看引言）
outline
- 概述发现(Paragraph 1)
- 研究问题及假设(数据是否支持假设)
- 发现的概述
- 与之前的研究有何关联
- 每个研究问题，每段一个。描述与先前研究相关的新发现(Paragraph 2-4)
- 相似发现：证实研究
- 不同发现：解释可能原因
- 已存理论：是否证实
- 局限和未来方向(Paragraph 5)
- 2-4条局限，每条提供未来方向
- 多大程度上为假设提供了充分检验
- 伦理问题
- 方法是否有缺陷
- 数据是否支持其他理论
- 相关意义(Paragraph 6)
- 可以推广到哪里
- 实际意义
- 进一步朝什么方向发展
- 结束(Paragraph 7)
- 再次概述发现
- 指出独特贡献
- 最重要的影响
discuss：
- 新研究假设如何被验证
- 领域知识如何被新数据改变
discussion:
- 对从结果的解释开始
- 然后向外扩展至一般领域背景
讨论什么：
- claim 向已知领域添加新内容（we are the first to show)
- corroborate 支持已知内容
- clarify 扩展或改进已知内容
- conflict 与已知相反或有冲突
Do and Don’t
Do
- 提供上下文并解释为什么应该关心
- 强调阳性结果
- 展望未来
Don’t
- 不要简单重复结果
- 从对关键发现的有说服力的单段总结开始
- 然后进一步将发现置于上下文中
- 回到文献中并努力理解你的发现意味着什么，包括
- 与前人研究是否相适
- 如果与前人结果不同，解释
- 将讨论限制在几个重要点
- 不要夸大其词
- 不要离数据太远
- 不要简单结束
- 处工作局限性外，建议后续研究