前言
ChatGPT
官网使用不便,并且访问速度不佳,因此部署自己的 web
页面,通过 API
使用成为了主流选择,本文通过 ChatGPTNextWeb
部署页面,并通过 copilot
项目白嫖 GPT4
的 API
。
前提:
copilot
访问权限(Github 学生包可以白嫖)vercel
账号
本文用到的项目地址如下:
💡
cogpt
可以把OpenAI
API
格式的请求转发到GitHub
Copilot
服务端,从而免费使用gpt-4
。
警告(来自作者博客)
这个项目仅适合个人使用。并不适合访问量巨大的盈利项目。
最佳实践方式:
- 本机部署,仅自己使用(推荐)
- 部署在个人服务器上,仅自己使用,或和几个朋友共同使用(不公开)
不建议的方式:
- 提供公共服务
- 在一个
ip
上使用了很多token
容易被判定为异常行为
- 在一个
- 使用
Serverless
服务- 由于
Serverless
服务的ip
不固定,所以很容易被判定为异常行为
- 由于
- 用于盈利项目
- 请求量过大,容易被判定为异常行为
请不要尝试上述任何一种不建议的方式,否则可能会导致
GitHub
Copilot
账号,甚至GitHub
账号被封禁。
部署服务
可以部署到本地电脑,也可以部署到 vps
,这里以 vps
为例。
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粘贴下面内容
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完成后执行 docker-compose up -d
启动服务。部署完成后打开对应的页面端口会出现 Hi, it's CoGPT!
代表服务运行成功。
💡 注意:如果在
vps
部署,需要反向代理并配置域名,如果使用http
访问API
,而web
页面使用https
,会因为不一致返回错误。
获取 token
部署完成后需要获取 token
,在 Release 页面下载对应的版本,解压压缩包,之后运行 cogpt-get-apptoken
文件,终端会提示打开对应的页面,填入对应的代码,这时只需要登录有 copilot
使用权限的 Github
账号授权,随后终端会返回对应的 token
,保存 token
,可以多生成几个轮询使用。
部署 ChatGPTNextWeb
这里的部署非常简单,直接使用项目的 vercel
一键部署,如果想随时保持更新,首先 fork
官方的项目,在 vercel
选择自己 fork
的仓库即可,随后在 Actions
页面启用 Workflows
,并启用 Upstream Sync Action
,启用之后即可开启每小时定时自动更新。
部署的时候务必添加以下几个环境变量:
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